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1、图像配准（image registration）：比较或集成不同条件下获取的图像。图像增强（image enhancement）：图像数字水印（image watermarking）：研究图像域的数据隐藏、加密、或认证。图像压缩（image compression）：研究图像压缩。
让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：域名与空间、网络空间、营销软件、网站建设、龙港网站维护、网站推广。
2、第二类方法是直接在空间域中处理图像，它包括各种统计方法、微分方法及其它数学方法。第三类是数学形态学运算，它不同于常用的频域和空域的方法，是建立在积分几何和随机集合论的基础上的运算。
3、介绍三种图像插值算法：最近邻内插，双线性内插，双三次内插（双立方内插）三次插值即用三阶多项式拟合原函数（也应该有其他用途）。
K-MEANS算法：k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。
因此，如果K-Means聚类中选择欧几里德距离计算距离，数据集又出现了上面所述的情况，就一定要进行数据的标准化（normalization），即将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。
k-means是一个非监督算法，以前我们学的都是监督算法或者半监督算法，例如多元回归，贝叶斯判别，支持向量机，随机森林算法等。而这种距离算法则是非监督算法。
最快k*O(n)~O(n)，将前K个数放入一个k的数组中，按序放，对K+1到N的数，依次如果比K数组总的小，将K中最大的取出，放入最小的数，一直维持K个，最后就是最小的K个。
=C(k，n)即：C(k-1，n)+C(k-1，n-1)=C(k，n)说简单点，就是杨辉三角形的元素算法。此原理应用到你的问题上，重点是：结果集合的每个元素又是个集合。
可以生成全排列。对数组a[N]中的a[0]到a[n-1]进行全排列。适合懒人。。需要在头文件里加#includealgorithm 从N个数里取K个就不用教了吧？把K个数存在数组a中 懒了。
c（n，k）的另一种写法，即：从n个不同对象中任选k个的组合数。一般地，从n个不同的元素中，任取m（m≤n）个元素为一组，叫作从n个不同元素中取出m个元素的一个组合。
printf(Result：\n)；printf(sqrt(%g)=%g\n，a，x1)；}求平方根的迭代公式：x1=1/2*(x0+a/x0)。算法：先自定一个初值x0，作为a的平方根值，在我们的程序中取a/2作为a的初值；利用迭代公式求出一个x1。
