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在计算广告和推荐系统中，CTR预估(click-through rate)是非常重要的一个环节，判断一个商品的是否进行推荐需要根据CTR预估的点击率来进行。在进行CTR预估时，除了单特征外，往往要对特征进行组合。
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我们首先来回顾一下FM模型，FM模型用n个隐变量来刻画特征之间的交互关系。
1）寻找交叉项 FM表达式的求解核心在于对交叉项的求解。下面是很多人用来求解交叉项的展开式，对于第一次接触FM算法的人来说可能会有疑惑，不知道公式怎么展开的，接下来笔者会手动推导一遍。
这些模型可以学习到特征之间的交互隐藏关系，但基本上每个模型都只适用于特定的输入和场景。为此，在高度稀疏的数据场景如推荐系统下，FM出现了。
“排好序”的item list对用户的满意度有很大影响，对推荐系统的收益也有很大影响。现在已经有很多排序算法了。典型的排序一般只考虑了user-item pair features， 但是没考虑其他item的影响。
在模型的选择和条是上，永远是多种因素共同作用的结果。
1、数组下标必须在指定范围内使用，否则报panic：数组越界，比如var arr [5]int的有效下标为0~Go的数组属于 值类型 ，在默认情况下是 值传递 ，因此会进行值拷贝。 数组间不会相互影响。
2、部署方便：二进制文件、Copy部署 我相信这一点是很多人选择Go的最大理由，因为部署太方便了，所以现在也有很多人用Go开发运维程序。简单的并发 它包含了降低心智的并发和简易的数据同步，我觉得这是Go最大的特色。
3、内置强大的工具，Go语言里面内置了很多工具链，最好的应该是gofmt工具，自动化格式化代码，能够让团队review变得如此的简单，代码格式一模一样，想不一样都很困难。
4、要创建并运行 Go 程序，程序员必须执行如下步骤。使用文本编辑器创建 Go 程序；保存文件；编译程序；运行编译得到的可执行文件。这不同于 Python、Ruby 和 JavaScript 等语言，它们不包含编译步骤。
5、举个例子：一旦你知悉了 Go 的语法，就能将其他语言中惯用法延续到 Go 中。只要你学会一些 Go，就可以相对轻易地推测 Go 语言的其他特性。
6、Go语言是谷歌推出的一种全新的编程语言，可以在不损失应用程序性能的情况下降低代码的复杂性。谷歌首席软件工程师罗布派克(Rob Pike)说：我们之所以开发Go，是因为过去10多年间软件开发的难度令人沮丧。
参考 2 中的NewSingleHostReverseProxy，只需要实现一个类似的、支持多 targets 的方法即可，具体实现见后面。
go语言中格式化输出可以使用 fmt 和 log 这两个标准库，常用方法：示例代码：执行结果：更多格式化方法可以访问https：//studygolang点抗 /pkgdoc中的fmt包。log包实现了简单的日志服务，也提供了一些格式化输出的方法。
在正常的测试中，当我们需要进行接口测试时，通常使用接口调试工具，如postman进行接口测试 目前我在尝试使用Go语言进行接口测试，使用的库均为Go自带的库。
在Go语言里，触发一个routine和erlang spawn一样简单。基本上要掌握Go语言，以Goroutine和channel为核心的内存模型是必须要懂的。不过请放心，真的非常简单。
Go语言。他主要是在一些网页版的服务器中用于系统编程的一种语言。他是谷歌开发的一种编程语言。在一定程度上，谷歌有一定的垄断作用。不能随随便便的在语言当中添加其他的语言成分。
