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1、常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。以下是归并排序算法：归并排序（Merge sort）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。
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2、} } return quickSort(leftArr).concat(tag，quickSort(rightArr))； } 归并排序。把一系列排好序的子序列合并成一个大的完整有序序列。从最小的单位开始合并。然后再逐步合并合并好的有序数组。
3、你打开JDK的src.zip看一下Arrays类的原码，Arrays类的sort方法用的就是归并。
4、1)空间复杂度考虑：选择优先级为[堆排序快速排序归并排序]。 2)稳定性考虑：应选归并排序，堆排序和快速排序都是不稳定的。 3)平均排序速度考虑：应选快速排序。
1、以下是归并排序算法：归并排序（Merge sort）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。
2、在排序每一路的时候也是使用归并的方式，把一路分成2路，层层深入。理解的话，你可以这样：比如8个数，你从上到下竖着排成一列，然后中间一条横线分割。
3、简单算法：冒泡排序、简单选择排序、直接插入排序。复杂排序：希尔排序、堆排序、归并排序、快速排序。
4、归并排序归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。
5、递归常用的是尾部递归，也就是在函数内部，首先写函数出口，最后写循环体。函数每次调用都会离出口越近。递归的实现，简单来说，就是为每次递归申请新变量空间（所有的用到的变量）。其实和函数间调用是一样的。
MergePass(a， b， s， n)； // 从a归并到b s += s；MergePass(b， a， s， n)； // 从b 归并到a s += s；} } 为了完成排序代码，首先需要完成函数M e rg e P a s s。
以下是归并排序算法：归并排序（Merge sort）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。
非递归实现AC代码 归并排序的非递归实现如下，思想和递归正好相反，原来的递归过程是将待排序集合一分为二，直至排序集合就剩下一个元素位置，然后不断的合并两个排好序的数组。
图14-8 归并排序的例子 另一种二路归并排序算法是这样的：首先将每两个相邻的大小为1的子序列归并，然后对上一次归并所得到的大小为2的子序列进行相邻归并，如此反复，直至最后归并到一个序列，归并过程完成。
(下图是分解过程，图自python编程实现归并排序)合并的过程如下：很好，你现在可以和别人说，老子会归并排序了。
归并排序写法有：递归写法、迭代写法、原地归并写法、自底向上归并写法、多路归并写法。递归写法：这是最基本的归并排序写法，它通过递归将数组不断地分成更小的子数组，然后再将它们合并成一个有序数组。
