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sinx=sinx+pow(-1，(i-1)/2)*pow(x，i)/s 题主你看是不是这里有错，最后那里应该是pow(x，i)除以S的阶乘而不是除以S，越大的数跟它自己的阶乘相差越远，所以才会导致到100就完全不对了。
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你的factorial是一个函数，好象不可以直接乘以一个整数的吧，还有double factorial(int n)是不是需要一个返回值呢。
那这样吧，如果只求这个sinx的积分，你可以这样，根据积分的定义就是做适当的分割，每个小区间内，用曲面的内接梯形来近似整个曲面的面积(也就是精确积分)。
int main(){ double x，s，a；//为了提高精度，我把它们定义成双精度的。int i；scanf(%lf，&x)；//注意x为弧度，输入的值过大没意义只要在-2*∏~2*∏即可。因为C语言的运算精确度有限。
x为double类型。泰勒展开式首先你知道吧？然后就根据泰勒展开式一项项计算呗，直到某一项的值小于10^-5为止。无非就是一个循环的事情啊。当然了，为了避免重复计算，可以根据前一项来计算后一项。
这是辛普森积分法。给你写了fun_1( ），fun_2(），请自己添加另外几个被积函数。调用方法 t=fsimp(a，b，eps，fun_i)；a，b --上下限，eps -- 迭代精度要求。
(x*x)在(0，1)上定积分为%lf\n，fun(0，1，1000000))；//区间数自己设越大值越精确 } 结果：数学分析：f(x)=x^2=x*x；定积分：x*x*x/3+c(常数)在区间(0，1)上定积分：1/3=0.333333 结果正确。
http：//blog.itpub点虐 /14139916/viewspace-497879/ 求定积分的近似值常有矩形法与梯形法，其实质都是面积求和。矩形法是把所要求的面积垂直x轴分成n个小矩形，然后把这n个小矩形的面积相加，即为所求的定积分的值。
用梯形法估算，再用辛普森法。fsimpf 积分函数 a，b 积分下上限，eps 精度。
积分分为两种，数值积分，公式积分。公式积分：部分函数可以直接用公式求得其不定积分函数。C语言中可以直接用积分公式写出其积分函数。数值积分：按照积分的定义，设置积分范围的步长，用梯形面积累加求得其积分。
首先解决怎么算，计算机肯定不会积分，所以我开始想用sinx的泰勒展开式，然后选3-4次作为近似，然后积分。听你说梯形法，是数值计算的内容，刚好这学期在学，就把我调试的程序发一个给你吧这是romberg算法，把a 换为0，b换为pi就好了吧。
这是辛普森积分法。给你写了fun_1( ），fun_2(），请自己添加另外几个被积函数。调用方法 t=fsimp(a，b，eps，fun_i)；a，b --上下限，eps -- 迭代精度要求。
对于一重定积分来说其求解可以使用梯形法进行求解，计算公式如下所示：其中，f(x)为被积函数，为横坐标的两点间的间隔，越小，则计算出的结果越精确。
例：求函数f(x)=x*x+2*x+1在【0，2】上的定积分。
