1. functools管理函数的工具

functools模块提供了一些工具来调整或扩展函数和其他callable对象，从而不必完全重写。

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functools模块提供的主要工具就是partial类，可以用来“包装”一个有默认参数的callable对象。得到的对象本身就是callable，可以把它看作是原来的函数。它与原函数的参数完全相同，调用时还可以提供额外的位置或命名函数。可以使用partial而不是lambda为函数提供默认参数，有些参数可以不指定。

1.1.1 部分对象

第一个例子显示了函数myfunc()的两个简单partial对象。show_details()的输出中包含这个部分对象(partial object)的func、args和keywords属性。

import functools
def myfunc(a, b=2):
 "Docstring for myfunc()."
 print(' called myfunc with:', (a, b))
def show_details(name, f, is_partial=False):
 "Show details of a callable object."
 print('{}:'.format(name))
 print(' object:', f)
 if not is_partial:
  print(' __name__:', f.__name__)
 if is_partial:
  print(' func:', f.func)
  print(' args:', f.args)
  print(' keywords:', f.keywords)
 return
show_details('myfunc', myfunc)
myfunc('a', 3)
print()
# Set a different default value for 'b', but require
# the caller to provide 'a'.
p1 = functools.partial(myfunc, b=4)
show_details('partial with named default', p1, True)
p1('passing a')
p1('override b', b=5)
print()
# Set default values for both 'a' and 'b'.
p2 = functools.partial(myfunc, 'default a', b=99)
show_details('partial with defaults', p2, True)
p2()
p2(b='override b')
print()
print('Insufficient arguments:')
p1()

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