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switch的意思是转换。Switch用在编程中，如C语言中它经常跟Case一起使用，是一个判断选择代码。
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(二)基本要求系统利用C程序设计语言实现；独立完成系统的设计、编码和调试，通过指导教师当场验收；交出完整的设计说明书。
这两个头文件里面的内容是不一样的，stdio.h中主要包含关于输入输出的函数，比如scanf，printf，getchar等，而math.h中主要包含一些数学函数，比如sqrt，pow，sin等。
char cChar=char (nVar)；上述强制类型转换的结果是将整型值0xab65的高端两个字节删掉，将低端两个字节的内容作为char型数值赋值给变量cChar，而经过类型转换后nVar的值并未改变。
调试程序时，随机数种子可以设常数，例如srand(54321)；用 rand() 产生均匀分布随机数 x1，x2 利用瑞利分布得正态分布随机数 y1，y2 再按要求线性缩放一下到[0.01，2] 区间。
一般有两种算法：算法一产生12个（0，1）平均分布的随机函数，用大数定理可以模拟出正态分布。算法二用到了数学中的雅可比变换，直接生成正态分布，但此算法在计算很大规模的数时 会出现溢出错误。
x[i])；fprintf(fp，%lf\t，x[i])；if(i%5==4){printf(\n)；}}if(fclose(fp)==EOF){printf(Closing error\n)；}}把生成的数据放入txt文件中，再导入matlab中，查看是否符合正态分布。
random.h中的rand_normal函数实现有误，或者调用有误。
Rand(idum) 是随机数发发生器(0~1)，idum为种子。如果使用C语言的随机数，则上面不需要传入种子。
利用瑞利分布得正态分布随机数 y1，y2 再按要求线性缩放一下到[0.01，2] 区间。
最后在“输出选项”中选择随机数生成的位置。单击“确定”按钮即可生成一组符合参数要求的正态分布的随机数。
回答：这个要看你的具体需求，有几种方法可以推荐。
既然产生的不是伪随机数，那么随机源就是问题的关键。随机源可以通过侦听和统计系统中的各种事件来模拟实现；这是一个很难的问题。通过C调用Matlab的功能就简单多了。
较复杂的：inverse CDF，直接利用累积分布函数（CDF）的反函数生成随机数，但计算中牵扯到比较复杂的误差函数erf（非初等函数）更好的：Box-Muller算法，在很长时间内都是生成正态分布随机数的标准算法。
