图像滤波在opencv中可以有多种实现形式

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自定义滤波

如使用3×3的掩模：

对图像进行处理.

使用函数filter2D()实现

#include
using namespace cv;

int main()
{
 //函数调用filter2D功能
 Mat src,dst;
 src = imread("E:/image/image/daibola.jpg");
 if(!src.data)
 {
  printf("can not load image \n");
  return -1;
 }
 namedWindow("input", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
 imshow("input", src);
 src.copyTo(dst);
 Mat kernel = (Mat_(3,3)<<1,1,1,1,1,-1,-1,-1,-1);
 double t = (double)getTickCount();
 filter2D(src, dst, src.depth(), kernel);
 std::cout<<((double)getTickCount()-t)/getTickFrequency()<
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            当前题目：opencv3/C++图像滤波实现方式-创新互联            

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