13518219792
创新互联www.cdcxhl.cn八线动态BGP香港云服务器提供商，新人活动买多久送多久，划算不套路！
成都创新互联坚持“要么做到，要么别承诺”的工作理念，服务领域包括：做网站、成都网站制作、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广等服务，满足客户于互联网时代的龙华网站设计、移动媒体设计的需求，帮助企业找到有效的互联网解决方案。努力成为您成熟可靠的网络建设合作伙伴！这篇文章主要介绍用python进行深度学习的原因是什么，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
用python进行深度学习的原因是：1、python是解释语言，写程序很方便；2、python是胶水语言可以结合C++，使得写出来的代码可以达到C++的效率。
首先python是解释语言，写程序很方便，所以做研究的人喜欢用它。正如为什么很多做研究的人用
Matlab那样。出成果才是研究者关心的事情，实现只要方便就行。
然而在性能方面，我拿python和C++做个比较。
C++的cpu效率是远远高于python的,这点大家都承认吧。不过python是一-门胶水语言,它可以
和任何语言结合，基于这个优点，很多数据处理的python库底层都是C++实现的，意思就是说:
你用python写code,但效率是C+ +的。只有那些for 循环，还是用python的效率。
近年来机器学习最要是深度学习，而深度学习使用cuda gpu加速远比cpu要快，而cuda 是C+ +写
的。所以现在TensorLayer、theano 等深度学习库都是python编程、底层c++.
而那些for循环的效率，在整体耗时里面完全可以忽略!
有的人就会说，那为什么不直接用c++写cuda?不是更快吗?我想告诉大家，如果没有多年的cuda
经验，写出来的代码效率绝对是个问题。
以上是用python进行深度学习的原因是什么的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联-成都网站建设公司行业资讯频道！
