使用pandas怎么判断数据是否为NaN值，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：申请域名、网络空间、营销软件、网站建设、通州网站维护、网站推广。

具体的做法可以先看某一些特征的具体分布情况，然后我们选择合适的阈值进行分割。

def age_map(x):
 if x < 26:
  return 0
 elif x >=26 and x <= 35:
  return 1
 elif x > 35 and x <= 45:
  return 2
 elif pd.isnull(x): #判断是否为NaN值，== 和in 都无法判断
  return 3
 else:
  return 4

也就是用pandas自带的函数来表示：

pd.isnull(x)

最后我们可以应用map函数：

data['age'] = data['birth_year'].map(age_map)

看完上述内容是否对您有帮助呢？如果还想对相关知识有进一步的了解或阅读更多相关文章，请关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道，感谢您对创新互联成都网站设计公司的支持。

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、网站设计器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

当前名称：使用pandas怎么判断数据是否为NaN值-创新互联
文章来源：http://cdweb.net/article/csiecj.html