小编给大家分享一下Python怎样转换numpy矩阵的数据类型，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

创新互联长期为1000多家客户提供的网站建设服务，团队从业经验10年，关注不同地域、不同群体，并针对不同对象提供差异化的产品和服务；打造开放共赢平台，与合作伙伴共同营造健康的互联网生态环境。为白朗企业提供专业的网站设计制作、网站建设，白朗网站改版等技术服务。拥有十多年丰富建站经验和众多成功案例,为您定制开发。

在python中，numpy矩阵的数据类型转换需要调用astype()，直接修改dtype是无效的。调用astype返回数据类型修改后的矩阵，但是源数据的类型不会变，需要再对源数据的赋值进行操作才可以改变。例如

>>> a = np.array([1.0, 2.0])
>>> a.dtype
dtype('float64') # np默认的格式即为float64
>>> a.astype(np.int16)
array([1, 1], dtype=int16)
>>> a.dtype
dtype('float64') # 矩阵a的数据类型并没有变
>>> a = a.astype(np.int16) # 对源数据的赋值操作后a的数据类型变化
>>> a.dtype
dtype('int16')
>>> a
array([1, 1], dtype=int16)

若是直接修改dtype数据则会强制用新数据类型表示，并没有转换，就会出现输出错误数据的情况。

注意：在图像处理中，比如三通道的彩色图像矩阵，需要转换数据类型时一定要整个三通道矩阵一起转换，只转换一个通道的矩阵是不会起作用的。

以上是Python怎样转换numpy矩阵的数据类型的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联网站制作公司行业资讯频道！

分享文章：Python怎样转换numpy矩阵的数据类型-创新互联
标题URL：http://cdweb.net/article/cshhii.html