这篇文章主要为大家展示了“pandas.dataframe按行索引表达式选取的示例分析”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“pandas.dataframe按行索引表达式选取的示例分析”这篇文章吧。

让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：域名申请、网络空间、营销软件、网站建设、临澧网站维护、网站推广。

需要把一个从csv文件里读取来的数据集等距抽样分割，这里用到了列表表达式和dataframe.iloc

先生成索引列表：

index_list = ['%d' %i for i in range(df.shape[0]) if i % 3 == 0]

在dataframe中选取

sample_df = df.iloc[index_list]

合起来

sample_df = df.iloc[['%d' %i for i in range(df.shape[0]) if i % 3 == 0]]

以上是“pandas.dataframe按行索引表达式选取的示例分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！

新闻名称：pandas.dataframe按行索引表达式选取的示例分析-创新互联
网站链接：http://cdweb.net/article/cseggh.html