现在很多的企业,都在应用Linux操作系统,Linux的优点使人们舍弃了微软。今天就讲讲Linux集群技术,让你更一步了解Linux,知道Linux集群技术强大功能。给你挑选系统起到参考的作用。今天就由小编来和大家讲一讲高可用性集群与集群的工作原理哪里不同?
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Linux竞争力很强的原因之一,是它可以运行于极为普及的PC机上,不需要购买昂贵的专用硬件设备。在几台运行Linux的PC机上,只要加入相应的集群软件,就可以组成具有超强可靠性、负载能力和计算能力的Linux集群。集群中的每台称为一个节点。
按照侧重点的不同,可以把Linux集群分为三类:
一、高可用性集群
运行于两个或多个节点上,目的是在系统出现某些故障的情况下,仍能继续对外提供服务。高可用性集群的设计思想就是要最大限度地减少服务中断时间。这类集群中比较着名的有Turbo TurboHA、Heartbeat、Kimberlite等。
二、负载均衡集群
目的是提供和节点个数成正比的负载能力,这种集群很适合提供大访问量的Web服务。负载均衡集群往往也具有一定的高可用性特点。Turbolinux Cluster Server、Linux Virtual Server都属于负载均衡集群。
三、超级计算集群
按照计算关联程度的不同,又可以分为两种。一种是任务片方式,要把计算任务分成任务片,再把任务片分配给各节点,在各节点上分别计算后再把结果汇总,生成最终计算结果。另一种是并行计算方式,节点之间在计算过程中大量地交换数据,可以进行具有强耦合关系的计算。这两种超级计算集群分别适用于不同类型的数据处理工作。有了超级计算集群软件,企业利用若干台PC机就可以完成通常只有超级计算机才能完成的计算任务。这类软件有Turbolinux EnFusion、SCore等。
高可用性集群与负载均衡集群的工作原理不同,适用于不同类型的服务。通常,负载均衡集群适用于提供静态数据的服务,如HTTP服务;而高可用性集群既适用于提供静态数据的服务,如HTTP服务,又适用于提供动态数据的服务,如数据库等。高可用性集群之所以能适用于提供动态数据的服务,是由于节点共享同一存储介质,如RAIDBox.也就是说,在高可用性集群内,每种服务的用户数据只有一份,存储在共用存储设备上,在任一时刻只有一个节点能读写这份数据。
以Turbolinux TurboHA为例,集群中有两个节点A和B,设这个集群只提供Oracle服务,用户数据存放于共用存储设备的分区/dev/sdb3上。在正常状态下,节点A提供Oracle数据库服务,分区/dev/sdb3被节点A加载在/mnt/oracle上。当系统出现某种故障并被TurboHA软件检测到时,TurboHA会将Oracle服务停止,并把分区/dev/sdb3卸载。之后,节点B上的TurboHA软件将在节点B上加载该分区,并启动 Oracle服务。对于Oracle服务有一个虚拟的IP地址,当Oracle服务从节点A切换到节点B上时,虚拟的IP地址也会随之绑定到节点B上,因此用户仍可访问此服务。
由以上分析可以看出,高可用性集群对一种服务而言不具有负载均衡功能,它可以提高整个系统的可靠性,但不能增加负载的能力。当然,高可用性集群可以运行多种服务,并适当分配在不同节点上,比如节点A提供Oracle服务,同时节点B提供Sybase服务,这也可以看成是某种意义上的负载均衡,不过这是对多种服务的分配而言。
负载均衡集群适用于提供相对静态的数据的服务,比如HTTP服务。因为通常负载均衡集群的各节点间通常没有共用的存储介质,用户数据被复制成多份,存放于每一个提供该项服务的节点上。 下面以Turbolinux Cluster Server为例简要介绍一下负载均衡集群的工作机制。在集群中有一个主控节点,称为高级流量管理器(ATM)。假设这一集群仅被用来提供一项HTTP服务,其余各节点均被设定为HTTP的服务节点。用户对于页面的请求全部发送到ATM上,因为ATM上绑定了这项服务对外的IP地址。ATM把接受到的请求再平均发送到各服务节点上,服务节点接收到请求之后,直接把相应的Web页面发送给用户。这样一来,假如在1秒内有1000个HTTP页面请求,而集群中有10个服务节点,则每个节点将处理100个请求。这样,在外界看来,好象有一台10倍速度的高速计算机在处理用户的访问。这也就是真正意义上的负载均衡。
但是ATM要处理所有1000个页面请求,它会不会成为集群处理速度的瓶颈呢?由于对于页面的请求的数据量相对较少,返回页面内容的数据量相对较大,因此这种方式还是很有效率的。ATM发生故障,也不会导致整个系统无法工作。Turbolinux Cluster Server可以设置一台或多台计算机为后备ATM节点,当主ATM节点故障时,在后备ATM中会产生出一个新的主ATM,接替它的工作。可以看出,这种负载均衡集群也具有一定的高可用性。小伙伴们要想获得更多负载均衡集群的内容,请关注创新互联!
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