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这篇文章给大家分享的是有关Python如何实现投影法分割图像的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。
创新互联主营筠连网站建设的网络公司,主营网站建设方案,成都App制作,筠连h5小程序制作搭建,筠连网站营销推广欢迎筠连等地区企业咨询投影法多用于图像的阈值分割。闲话不多说，现用Python实现。
上代码。
import cv2
import numpy
img = cv2.imread('D:/0.jpg', cv2.COLOR_BGR2GRAY)
height, width = img.shape[:2]
#resized = cv2.resize(img, (3*width,3*height), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
#二值化
(_, thresh) = cv2.threshold(img, 150, 255, cv2.THRESH_BINARY)
#cv2.imshow('thresh', thresh)
#扩大黑色面积，使效果更明显
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (10, 10))#形态学处理，定义矩形结构
closed = cv2.erode(thresh, None, iterations = 5)
cv2.imshow('erode',closed)
height, width = closed.shape[:2]
v = [0]*width
z = [0]*height
a = 0
#垂直投影
#统计并存储每一列的黑点数
for x in range(0, width):
for y in range(0, height):
if closed[y,x][0] == 0:
a = a + 1
else :
continue
v[x] = a
a = 0
l = len(v)
#print l
#print width
#创建空白图片，绘制垂直投影图
emptyImage = numpy.zeros((height, width, 3), numpy.uint8)
for x in range(0,width):
for y in range(0, v[x]):
b = (255,255,255)
emptyImage[y,x] = b
cv2.imshow('chuizhi', emptyImage)
#水平投影
#统计每一行的黑点数
a = 0
emptyImage1 = numpy.zeros((height, width, 3), numpy.uint8)
for y in range(0, height):
for x in range(0, width):
if closed[y,x][0] == 0:
a = a + 1
else :
continue
z[y] = a
a = 0
l = len(z)
#print l
#print height
#绘制水平投影图
for y in range(0,height):
for x in range(0, z[y]):
b = (255,255,255)
emptyImage1[y,x] = b
cv2.imshow('shuipin', emptyImage1)
cv2.waitKey(0)原图
垂直投影图
水平投影图
由这两图可以确定我们所需的分割点，从而可以进行下一步的文本分割。这将在下一篇博客中实现。
感谢各位的阅读！关于“Python如何实现投影法分割图像”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！
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