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在如今大数据流量剧增的网络应用时代，服务器租用越来越成为众多企业和运营商的选择。而性能和配置不达标的服务器选择只会给企业带来诸多运营问题；但不经过实际需求的评估，轻率的选择一台性能强劲、价格昂贵的服务器，无疑是会带来成本上的浪费；因此，不能一味的为了省钱而选择一台很容易称为计算瓶颈，或者没有充分考虑数据冗余的服务器，都是会影响正常的业务运行。
大家需要从不同的角度来决定选择一台什么样的服务器，找到满足技术需要、业务发展和成本控制之间的平衡点，但这样是不容易，找到性价比高的服务器绝对还是需要有一点智慧存在的。如何选择最合适的服务器，服务器配置方案。
在面对服务器的选择时，先不要急于决定选用什么样的CPU，多大的硬盘，多少内存，需要多少兆带宽这样的问题，这些都是我们最后需要得到的答案。而在这之前，我们需要先梳理几个需求性的问题：
1、服务器运行什么应用？
这是首先需要考虑的问题，在这里你要根据服务器的应用类型，也就是用途，来决定服务器的性能、容量和可靠性需求。我们按照前端服务器+应用程序服务器+数据服务器的常见基础架构来讨论：
（1）Web前端：正常情况下，我们认为大多数Web前端服务器（Front-end）对服务器的要求不大，例如静态Web服务器、动态Web服务器、图片服务器等等，因为在现有的技术框架中，我们有很多方案可以解决前端服务器的性能扩展和可靠性问题，例如LVS、Nginx反向代理、硬件负载均衡(F5，A10，Radware)等。
（2）应用服务器：由于承担了计算和功能实现，我们需要为基于Web架构的应用程序服务器(Application Server)选择足够快的服务器，另外应用程序服务器可能需要用大量的内存，尤其是基于Windows基础架构的Ruby，Python，Java服务器。这一类服务器至少需要使用单路至强的配置。对于可靠性的问题，如果你的架构中只有一台应用服务器，那肯定需要这台服务器足够可靠，RAID绝对是不能忽视的选项。但如果有两台或更多的应用服务器，并设计了负载均衡机制，具有冗余功能，那我们则不必将每台服务器武装到底。
（3）特殊的应用：除了作为Web架构中的应用程序服务器之外，如果你的服务器是用来处理流媒体视频编码、服务器虚拟化、媒体服务器（Asterisk之类），或者作为游戏服务器（逻辑、地图、聊天）运行，则同样对CPU和内存需求比较高，我们至少要考虑单路至强的服务器，其中服务器虚拟化对存储的可靠性的要求都非常高。
（4）公共服务：我们指的是邮件服务器、文件服务器、DNS服务器、域控服务器这类服务器。通常情况我们会部署两台DNS服务器作为互相备份，域控主服务器也会拥有一台备份服务器（专用的或非专用的），所以对于可靠性，无需达到苛刻的地步。至于邮件服务器，至少需要具备足够的硬件可靠性和容量大小，这主要是为了对邮件数据负责，因为很多用户没有保存和归档邮件数据的习惯，当他们重装系统后，总会依赖重新下载服务器上的数据。关于性能问题，需要评估具体用户数量来最终决定。
（5） 数据库：我们最后讨论的应用，也是要求高，最重要的服务器。无论你使用的是MySQL、SQLServer还是Oralce，一般情况下，我们认为它需要足够快的CPU，足够大的内存，足够稳定可靠的硬件。单路至强CPU/4GB内存/Raid1绝对是入门配置。关于准确的配置我们需要再讨论业务需求后才能作决定。
2、服务器需要支持多少用户访问?
服务器肯定是为了提供某种服务，而使用这些服务的用户同样是我们必须考虑的因素，有几个具体的问题你需要做出评估：
有多少注册用户？正常情况下有多少用户会同时在线访问？每天同时在线访问的高峰值大概是多少？这些问题，对我们决定采用什么样的CPU，多大的内存有着至关重要的影响。对于这些问题，建议最好和业务人员及技术服务沟通了解清楚。不过，你还要对未来的用户增长做一个尽可能准确的预测和规划，你的服务器需要支持越来越多的用户。
3、需要多大空间来存储数据？
我们需要从两个角度来计算这个问题，一个角度是有哪些类别的数据，包括：操作系统本身占用的空间、安装应用程序所需要的空间、应用程序所产生的数据、数据库、日志文件、邮件数据等等，如果是Web2.0类的网站，你还要计算每个用户的存储空间；另一个角度是从时间轴来考虑，这些数据每天都在增长，你至少要为未来1年（我们建议2~3年）的数据增长做个准确的测算，这可能仍然需要你的软件开发人员和业务人员一起提供足够的信息。最后你仍然需要为计算出来的数字结果乘1.5左右的系数，方便维护的时候做各种数据备份和文件转移操作。
