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边缘计算可用于将应用程序，数据和服务从集中式集线器推向网络的逻辑极限。此外，它还使分析和信息时代能够在数据源处发生。边缘计算涵盖了广泛的技术范围，例如，遥感器系统、循环信息存储、增强现实，因此，其发展的空间是无限的。
虽然很容易找到关于什么是边缘计算及其功能的解释，但大多数组织确实需要了解它如何影响其业务。物联网(IoT)小工具现在正大量投放市场，因此组织需要了解如何使边缘计算实践的新发展对他们有利。
以下是边缘计算的一些创新应用：
智慧城市
边缘计算架构使控制公用事业和其他公共管理的设备可以实时响应变化的条件。结合不断增加的自动驾驶汽车数量和不断增长的物联网，智慧城市可以改变人们在城市环境中的生活和使用收益。
由于所有边缘计算应用程序都依赖于收集信息的小工具来执行基本的处理任务，因此未来数日之内的城市将能够根据情况的变化逐步做出响应。
制造业
通过加入数据存储和在工业设备中注册，制造商可以积累可以考虑更好的感知性维护和必要性的数据，从而在降低成本和必要性的同时保持更好的稳定性和正常运行时间。
此外，在不断变化的数据和检查的指导下，精明的制造框架还将帮助组织改变创作竞赛，以更可能满足买家的需求。
卫生保健
借助适用于交付巨大量的患者生成的健康信息(PGHD)的物联网小工具，医疗保健供应商可以连续访问有关其患者的基本数据，而不必与中等大小且分散的数据库连接。
同样可以使医疗设备本身在整个诊断或治疗过程中组装和处理信息。尽管共享和公开医疗数据的监管必要性将使任何边缘解决方案难以执行，但其他新兴安全工作(例如区块链创新)可以提供更好的方法来解决此类问题。
增强现实设备
有时会使用可穿戴式增强现实(AR)小工具(例如眼镜和耳机)来产生这种效果，但是，大多数客户已经通过手机显示屏遇到了增强现实(AR)。任何像Pokemon GO那样混乱的人，或者在Snapchat或Instagram上使用过频道的人都使用了增强现实(AR)。
增强现实(AR)背后的创新期望设备能够处理视觉信息并连续加入预渲染的视觉组件。如果没有边缘计算设计，则这些视觉信息将被传送回集中的云服务器，在其中可以添加数字组件，然后再将其发送回小工具。这种行动过程将不可避免地带来关键的延迟。
人工智能虚拟助手
通过将边缘计算体系结构加入其系统，组织可以完全提高性能并减少不活动状态。它们可以代替人工智能虚拟代理将准备和数据请求发送到集中的服务器，而可以在边缘数据中心之间分散权重，同时在本地发挥一些处理能力。
可以说，针对云计算和边缘计算的本地化数据服务器的乘法使协会比以往任何时候都更容易扩展协会的网络覆盖范围，并将自己置于一个尽可能从其数据资产中受益的地方。
