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2. 整数的二分
2.1 二分的模版一
2.2 二分的模版二
2.3. 案例剖析
2.4.整数二分总结
3. 浮点数的二分
2. 整数的二分折半查找(BinarySearch)技术，又称为二分查找。它的前提是线性表中的记录
必须是关键码有序(通常从小到大有序)，线性表必须采用顺序存储。折半查找的基本思想是:在有序表中，取中间记录作为比较对象，若给定值与中间记录的关键字相等，则查找成功; 若给定值小于中间记录的关键字，则在中间记录的左半区继续查找;若给定值大于中间记录的关键字，则在中间记录的右半区继续查找。不断重复上述过程，直
到查找成功，或所有查找区域无记录，查找失败为止。
二分的本质：根据一定的条件或性质(一般是与答案之间的关系)，可以将查找的区间分为两部分，然后对中间值mid进行判断，确定答案在mid的左侧还是右侧，以此来缩小查找的范围。
核心：保证答案在更新后的区间，当区间长度为1时我们就找到了答案。
二分查找是有两个模版的，根据这两个模版我们能够解决几乎全部的二分查找问题。
2.1 二分的模版一int main()
{
int L = 0;
int R = length - 1; //length为数组的长度
while (L< R)
{
int mid = L + R + 1 >>1;
if (check(mid)) //检查mid指向的元素在答案所分的两个区间的哪一侧
L = mid;
else
R = mid - 1;
}
return 0;
}
上图中，假设我们要确定的是绿色的点，在绿色区间的元素满足一定的条件，红色区间的元素也满足一定的条件(这两个区间的条件就是根据答案来确定的，后面有例题可以帮助大家理解)，然后我们求出mid所在的区间，假设mid满足绿色区间的条件，那么答案（要确定的绿色的点）肯定在mid的右侧，并且mid也可能是答案，所以答案在 [ mid, R ], 更新方式为： L = mid；当mid不满足绿色区间的性质，那么mid就满足红色区间的性质，此时mid不可能是答案（要确定的绿色的点），所以答案就在 [ L, mid - 1 ] 的区间内，更新区间的方式：R = mid - 1。
为什么mid = L + R + 1 >>1???，这是由我们更新区间的方式决定了的，我们假设 L = R - 1时，如果按照 mid = L + R >>1 来算，那么 mid = L + L + 1 >>2 = L，我们发现 mid = L，然后更新区间 L = mid，即是 L = L，区间并没有变化，就会陷入死循环。由此，当更新区间的方式为：L = mid，R = mid - 1 时计算 mid 的方式为：mid = L + R + 1 >>1。
int main()
{
int L = 0;
int R = length - 1; //length为数组的长度
while (L< R)
{
int mid = L + R >>1;
if (check(mid)) //检查mid指向的元素在答案所分的两个区间的哪一侧
L = mid + 1;
else
R = mid;
}
return 0;
}
上图中，假设我们要确定的是红色的边界点，我们求出mid，检查mid是否满足红色区间的条件，如果满足，则mid在红色区间，并且mid可能是答案，所以答案(要确定的红色点的下标) 在 [L, mid ]区间内，更新方式 R = mid，同理当mid不满足红色区间的条件，答案就在 [ mid + 1, R ] 的区间内，更新区间的方式为：L = mid + 1。
2.3. 案例剖析原题链接：
34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 - 力扣（LeetCode）
https://leetcode.cn/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array/
题目描述：
给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。
如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。
你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。
思路分析：
我们只需要进行两次二分查找，找到第一个target的下标和最后一个target位置的下标即可。
很据上面的基础知识，来分析此题：
(1)：找第一个 target 的下标。非递减序列，第一个 target 将整个序列分为两部分，后面区间的元素满足 >= target 的条件，如果 mid 满足 >= target 的条件那么mid 就在后面的区间，并且mid可能是第一个target(条件是 >= target嘛)，所以答案就在 [ L, mid ]，更新方式为 R = mid，一旦我们确定了更新方式就知道了该用哪一个模板，显然就是模板二。然后就只需要套模板就行。
(2)：找最后一个 target 的下标。非递减序列，最后一个 target 将整个序列分为两部分，前面区间的元素满足<= target 的条件，如果 mid 满足<= target 的条件那么mid 就在前面的区间，并且mid可能是最后一个target(条件是<= target嘛)，所以答案就在 [ mid, R ]，更新方式为 L = mid，一旦我们确定了更新方式就知道了该用哪一个模板，显然就是模板一。然后就只需要套模板就行。
循环结束时 L = R 的最后返回 L 或则 R 都行，前提是 target 存在哈。
int* searchRange(int* nums, int numsSize, int target, int* returnSize){
//放结果的数组
int* array = (int*)malloc(sizeof(int) * 2);
//返回的数组大小都是2
*returnSize = 2;
//如果是空的数组，返回两个-1
if(numsSize == 0)
{
array[0] = -1;
array[1] = -1;
return array;
}
//找第一个target
int L = 0, R = numsSize - 1;
while(L< R)
{
//模板二
int mid = L + R >>1;
if(nums[mid] >= target)
R = mid;
else
L = mid + 1;
}
//如果找不到target，返回两个-1
if(nums[L] != target)
{
array[0] = -1;
array[1] = -1;
return array;
}
//保存结果
array[0] = L;
//找第二个target
L = 0;
R = numsSize - 1;
while(L< R)
{
//模版一
int mid = L + R + 1 >>1;
if(nums[mid]<= target)
L = mid;
else
R = mid - 1;
}
//保存结果
array[1] = L;
return array;
}
3. 浮点数的二分我们就是要根据一个条件(边界)分出两个区间来，本题也可以用其他条件，确定更新区间的方式。从而选择使用哪个模板解决问题。
核心：每次区间的更新都保证答案在新的区间中，当区间长度为1时，就能够的到答案
注意：二分一定有解，然而具体的题目不一定有解。
因为浮点数不存在取整的问题，所以比较简单。
那个 cin >>x 就是 scanf("%d", &x);
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