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小编给大家分享一下基于Python3.6中的OpenCV如何实现图片色彩空间的转换，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！
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#色彩空间的相互转换：最常见的是HSV与RGB,YUV与RGB的相互转换
#常见色彩空间有：
#RGB：最常用
#HSV：对指定色彩铭感，用于查找表达特定颜色
#HIS：
#YCrCb：在人体肤色识别运用较多
#YUV:Android开发中运用较多
以下是对图片进行所有色彩空间的演示：
import cv2 as cv ###导入openc包
def color_space_demo(image):
gray = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY)
cv.imshow("gray",gray)
hsv = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2HSV)
cv.imshow("hsv",hsv)
yuv = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2YUV)
cv.imshow("yuv",yuv)
Ycrcb = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2YCrCb)
cv.imshow("Ycrcb",Ycrcb)
HIS = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2HLS)
cv.imshow("HIS",HIS)
print("--------hello python------------")
src=cv.imread("F:/shiyan/1.png") ###读取F:/shiyan/1.png路径下的名为1格式为.png的图片
cv.namedWindow("input image",cv.WINDOW_AUTOSIZE) ###给图片显示的窗口命名为input image
cv.imshow("input image",src) ###显示图片
color_space_demo(src)
cv.waitKey(0) ###等待下一步指令
cv.destroyAllWindows() ###为了能正常关闭所有的绘图窗口。图片示例如下：
看完了这篇文章，相信你对“基于Python3.6中的OpenCV如何实现图片色彩空间的转换”有了一定的了解，如果想了解更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！
