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怎么在python中使用subprocess批量执行linux命令？很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。
Python是一种跨平台的、具有解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言，其最初的设计是用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和新功能的添加，常用于用于开发独立的项目和大型项目。
subprocess
call
执行命令，返回状态码
>>> import subprocess
>>> ret = subprocess.call(["ls", "-l"], shell=False)
total 4684
-rw-r--r-- 1 root root 454 May 5 12:20 aa.py
-rw-r--r-- 1 root root 0 May 8 16:51 aa.txt
-rw-r--r-- 1 root root 4783286 Apr 11 16:39 DockerToolbox.exe
-rw-r--r-- 1 root root 422 May 5 12:20 ip_info.txt
-rw-r--r-- 1 root root 718 Apr 19 10:52 my.cnf
>>> ret = subprocess.call("ls -l", shell=True)
total 4684
-rw-r--r-- 1 root root 454 May 5 12:20 aa.py
-rw-r--r-- 1 root root 0 May 8 16:51 aa.txt
-rw-r--r-- 1 root root 4783286 Apr 11 16:39 DockerToolbox.exe
-rw-r--r-- 1 root root 422 May 5 12:20 ip_info.txt
-rw-r--r-- 1 root root 718 Apr 19 10:52 my.cnf
>>> print(ret)
0check_call
执行命令，如果执行状态码是 0 ，则返回0，否则抛异常
>>> subprocess.check_call(["ls", "-l"])
total 4684
-rw-r--r-- 1 root root 454 May 5 12:20 aa.py
-rw-r--r-- 1 root root 0 May 8 16:51 aa.txt
-rw-r--r-- 1 root root 4783286 Apr 11 16:39 DockerToolbox.exe
-rw-r--r-- 1 root root 422 May 5 12:20 ip_info.txt
-rw-r--r-- 1 root root 718 Apr 19 10:52 my.cnf
0
>>> subprocess.check_call("exit 1", shell=True)
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
File "/usr/local/python3.5/lib/python3.5/subprocess.py", line 581, in check_call
raise CalledProcessError(retcode, cmd)
subprocess.CalledProcessError: Command 'exit 1' returned non-zero exit status 1 check_output
执行命令，如果状态码是 0 ，则返回执行结果，否则抛异常
>>> subprocess.check_output(["echo", "Hello World!"])
b'Hello World!\n'
>>> subprocess.check_output("exit 1", shell=True)
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
File "/usr/local/python3.5/lib/python3.5/subprocess.py", line 626, in check_output
**kwargs).stdout
File "/usr/local/python3.5/lib/python3.5/subprocess.py", line 708, in run
output=stdout, stderr=stderr)
subprocess.CalledProcessError: Command 'exit 1' returned non-zero exit status 1 subprocess.Popen(...)
用于执行复杂的系统命令
参数：
args：shell命令，可以是字符串或者序列类型（如：list，元组）
bufsize：指定缓冲。0 无缓冲,1 行缓冲,其他 缓冲区大小,负值 系统缓冲
stdin, stdout, stderr：分别表示程序的标准输入、输出、错误句柄
preexec_fn：只在Unix平台下有效，用于指定一个可执行对象（callable object），它将在子进程运行之前被调用
close_sfs：在windows平台下，如果close_fds被设置为True，则新创建的子进程将不会继承父进程的输入、输出、错误管道。
所以不能将close_fds设置为True同时重定向子进程的标准输入、输出与错误(stdin, stdout, stderr)。
shell：同上
cwd：用于设置子进程的当前目录
env：用于指定子进程的环境变量。如果env = None，子进程的环境变量将从父进程中继承。
universal_newlines：不同系统的换行符不同，True -> 同意使用 n
startupinfo与createionflags只在windows下有效
将被传递给底层的CreateProcess()函数，用于设置子进程的一些属性，如：主窗口的外观，进程的优先级等等
执行普通命令
>>> import subprocess
>>> ret1 = subprocess.Popen(["mkdir","t1"])
>>> ret2 = subprocess.Popen("mkdir t2", shell=True)
>>> print(ret1)
>>> print(ret2)
终端输入的命令分为两种：
输入即可得到输出，如：ifconfig
输入进行某环境，依赖再输入，如：python
>>> import subprocess
>>> obj = subprocess.Popen("mkdir t3", shell=True, cwd='/tmp/',)
>>> import subprocess
>>> obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True)
>>> obj.stdin.write("print(1)\n")
9
>>> obj.stdin.write("print(2)")
8
>>> obj.stdin.close()
>>> cmd_out = obj.stdout.read()
>>> obj.stdout.close()
>>> cmd_error = obj.stderr.read()
>>> obj.stderr.close()
>>> print(cmd_out)
1
2
>>> print(cmd_error)>>> import subprocess
>>>
>>> obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True)
>>> obj.stdin.write("print(1)\n")
9
>>> obj.stdin.write("print(2)")
8
>>>
>>> out_error_list = obj.communicate()
>>> print(out_error_list)
('1\n2\n', '')>>> obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True)
>>> out_error_list = obj.communicate('print("hello")')
>>> print(out_error_list)
('hello\n', '')看完上述内容是否对您有帮助呢？如果还想对相关知识有进一步的了解或阅读更多相关文章，请关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道，感谢您对创新互联成都网站设计公司的支持。
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