很多开发者说自从有了 Python/Pandas，Excel 都不怎么用了，用它来处理与可视化表格非常快速。

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下面我来举几个例子。

1. 删除重复行和空行

我们直接用dict.fromkeys的方法把当前的数据转为字典，默认的值为None因为用不到，也就无所谓了。然后我们再用list直接对结果进行类型转换，转换为list。

In [135]:
for row in rows4:
  print(row)
('name', 'address')
('tom li', 'beijing')
('tom li', 'beijing')
('',)
('mary wang', 'shandong')
('mary wang', 'shandong')
('',)
('de8ug', 'guangzhou')
In [148]:
dict.fromkeys(rows4)
Out[148]:
{('name', 'address'): None,
 ('tom li', 'beijing'): None,
 ('',): None,
 ('mary wang', 'shandong'): None,
 ('de8ug', 'guangzhou'): None}
In [137]:
list(dict.fromkeys(rows4))
Out[137]:
[('name', 'address'),
 ('tom li', 'beijing'),
 ('',),
 ('mary wang', 'shandong'),
 ('de8ug', 'guangzhou')]

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本文标题：Python自由定制表格的实现示例-创新互联
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