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如何把一个单链表进行反转？
方法1：将单链表储存为数组，然后按照数组的索引逆序进行反转。
方法2：使用3个指针遍历单链表，逐个链接点进行反转。
方法3：从第2个节点到第N个节点，依次逐节点插入到第1个节点(head节点)之后，最后将第一个节点挪到新表的表尾。
方法4: 递归(相信我们都熟悉的一点是，对于树的大部分问题，基本可以考虑用递归来解决。但是我们不太熟悉的一点是，对于单链表的一些问题，也可以使用递归。可以认为单链表是一颗永远只有左(右)子树的树，因此可以考虑用递归来解决。或者说，因为单链表本身的结构也有自相似的特点，所以可以考虑用递归来解决)
开辟辅助数组，新建表头反转，就地反转，递归反转
# -*- coding: utf-8 -*-
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链表逆序
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class ListNode:
def __init__(self,x):
self.val=x
self.next=None
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第一种方法：
对于一个长度为n的单链表head,用一个大小为n的数组arr储存从单链表从头
到尾遍历的所有元素，在从arr尾到头读取元素简历一个新的单链表
时间消耗O(n),空间消耗O(n)
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def reverse_linkedlist1(head):
if head == None or head.next == None: #边界条件
return head
arr = [] # 空间消耗为n,n为单链表的长度
while head:
arr.append(head.val)
head = head.next
newhead = ListNode(0)
tmp = newhead
for i in arr[::-1]:
tmp.next = ListNode(i)
tmp = tmp.next
return newhead.next
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开始以单链表的第一个元素为循环变量cur,并设置2个辅助变量tmp,保存数据;
newhead,新的翻转链表的表头。
时间消耗O(n),空间消耗O(1)
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def reverse_linkedlist2(head):
if head == None or head.next == None: #边界条件
return head
cur = head #循环变量
tmp = None #保存数据的临时变量
newhead = None #新的翻转单链表的表头
while cur:
tmp = cur.next
cur.next = newhead
newhead = cur # 更新 新链表的表头
cur = tmp
return newhead
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开始以单链表的第二个元素为循环变量，用2个变量循环向后操作,并设置1个辅助变量tmp,保存数据;
时间消耗O(n),空间消耗O(1)
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def reverse_linkedlist3(head):
if head == None or head.next == None: #边界条件
return head
p1 = head #循环变量1
p2 = head.next #循环变量2
tmp = None #保存数据的临时变量
while p2:
tmp = p2.next
p2.next = p1
p1 = p2
p2 = tmp
head.next = None
return p1
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递归操作，先将从第一个点开始翻转转换从下一个节点开始翻转
直至只剩一个节点
时间消耗O(n),空间消耗O(1)
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def reverse_linkedlist4(head):
if head is None or head.next is None:
return head
else:
newhead=reverse_linkedlist4(head.next)
head.next.next=head
head.next=None
return newhead
def create_ll(arr):
pre = ListNode(0)
tmp = pre
for i in arr:
tmp.next = ListNode(i)
tmp = tmp.next
return pre.next
def print_ll(head):
tmp = head
while tmp:
print tmp.val
tmp=tmp.next
a = create_ll(range(5))
print_ll(a) # 0 1 2 3 4
a = reverse_linkedlist1(a)
print_ll(a) # 4 3 2 1 0
a = reverse_linkedlist2(a)
print_ll(a) # 0 1 2 3 4
a = reverse_linkedlist3(a)
print_ll(a) # 4 3 2 1 0
a = reverse_linkedlist4(a)
print_ll(a) # 0 1 2 3 4 
