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本篇文章为大家展示了使用Python3怎么输出一个无重复字符的最长子串，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
Python是一种跨平台的、具有解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言，其最初的设计是用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和新功能的添加，常用于用于开发独立的项目和大型项目。
题目：
给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
示例：
示例 1:
输入: “abcabcbb”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”，所以其长度为 3。
示例 2:
输入: “bbbbb”
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “b”，所以其长度为 1。
示例 3:
输入: “pwwkew”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “wke”，所以其长度为 3。
请注意，你的答案必须是 子串 的长度，“pwke” 是一个子序列，不是子串。
思路：
这道题会很自然的想到暴力解法，就是按位递增依次检查子串是否重复，并记下目前大的子串长度，如果重复就从下一位索引处的字符开始重新检查。下面是代码实现：
class Solution:
def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
# 最长子串的长度
max_len = 0
# 存放字符的字典
char_dict = {}
index = 0
while s[index:].__len__() >= max_len:
# 当前最长子串长度
current_len = 0
for item in s[index:]:
old_index = char_dict.get(item)
if old_index is not None:
index = old_index + 1
char_dict.clear()
break
char_dict[item] = index
index += 1
current_len += 1
if current_len > max_len:
max_len = current_len
return max_len开始只是想跑通，没想到超出了时间限制。看起来代码显得是有点啰嗦，但是思路应该是没有问题的，我们还是从遍历的角度来优化。
优化：
在上面的代码中，当遇到重复字符时，遍历的起始点就往后挪一位，但其实两个重复字符之间的部分是不会重复的，比如字符串fbacdadfeed，在第一次从 f 开始遍历遇到重复字符即第二个 a 的时候，下一次遍历不应该从 b 开始，而是应该从前一个重复字符的后一个字符即 c 开始。
确定思想，并多次优化后的代码如下：
class Solution:
def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
char_dict = {}
start, end, max_len = -1, 0, 0
str_len = s.__len__()
while end < str_len:
char = s[end]
if char in char_dict:
old_index = char_dict[char]
if old_index > start:
start = old_index
diff = end -start
if diff > max_len:
max_len = diff
char_dict[char] = end
end += 1
return max_len;上述内容就是使用Python3怎么输出一个无重复字符的最长子串，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注创新互联行业资讯频道。
