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本篇文章给大家分享的是有关VGG11识别cifar10数据集的方法，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

首先这是VGG的结构图，VGG11则是红色框里的结构，共分五个block，如红框中的VGG11第一个block就是一个conv3-64卷积层：

一，写VGG代码时，首先定义一个 vgg_block(n,in,out)方法，用来构建VGG中每个block中的卷积核和池化层：

n是这个block中卷积层的数目，in是输入的通道数，out是输出的通道数

有了block以后，我们还需要一个方法把形成的block叠在一起，我们定义这个方法叫vgg_stack：

def vgg_stack(num_convs, channels): # vgg_net = vgg_stack((1, 1, 2, 2, 2), ((3, 64), (64, 128), (128, 256), (256, 512), (512, 512)))


 net = []
 for n, c in zip(num_convs, channels):
  in_c = c[0]
  out_c = c[1]
  net.append(vgg_block(n, in_c, out_c))
 return nn.Sequential(*net)

本文题目：VGG11识别cifar10数据集的方法-创新互联
文章分享：http://cdweb.net/article/ccijes.html