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运行时，这些内容会被加载到内存中，构建成一棵树，如下图所示：
其中叶节点以属性end为true区分。
成语检索的核心逻辑位于search函数里，让我们用《笑傲江湖》里一句响亮的口号“日月神教千秋万载，一统江湖”来单步调试，了解其实现逻辑。
进入165行的外层while循环，再进入173行的内层for循环，检测是否有测试字符串第一个字符“日”开头的成语。因为成语是由4个字符组成，所以需要用内层for循环逐一试探，如果遇到tblCur.end为true的元素，说明在测试字符串中发现了一个成语。
下图是内层for循环第一次执行后的tblCur内容：
内层循环执行第二次，此时tblCur指向一棵由所有“日月”开头的成语组成的树：
执行内层循环的第三次迭代，因为在树“日-月”这个分支下面没有“神”这个节点，所以结束当前的内层循环，通过break返回到外层的while循环，进行输入字符串第二个字符“月”的新一轮试探，以此类推。
最后从“千”这个字符出发，沿着内存中的树经过路径"秋-万"，最后来到end属性为true的叶节点“载”，记下“千”在输入字符串中的偏移量，存到一个数组arrMatch中去。
待输入字符串全部试探完毕后，根据arrMatch中存放的偏移量，高亮显示对应的字符串，完成检索。
树这个数据结构在这个需求的实现里有着完美的表现。
到此，相信大家对“怎么使用Jerry列出金庸小说中使用过的成语”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
