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这篇文章将为大家详细讲解有关怎么在Django中对logging进行配置，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
1. settings.py文件
做开发离不开必定离不开日志, 以下是我在工作中写Django项目常用的logging配置.
# 日志配置
BASE_LOG_DIR = os.path.join(BASE_DIR, "log")
LOGGING = {
'version': 1, # 保留字
'disable_existing_loggers': False, # 是否禁用已经存在的日志实例
'formatters': { # 定义日志的格式
'standard': {
'format': '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]'
'[%(levelname)s][%(message)s]'
},
'simple': {
'format': '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
},
'collect': {
'format': '%(message)s'
}
},
'filters': { # 定义日志的过滤器
'require_debug_true': {
'()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
},
},
'handlers': { # 日志处理程序
'console': {
'level': 'DEBUG',
'filters': ['require_debug_true'], # 只有在Django debug为True时才在屏幕打印日志
'class': 'logging.StreamHandler',
'formatter': 'simple'
},
'SF': {
'level': 'INFO',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件，根据文件大小自动切
'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"), # 日志文件
'maxBytes': 1024 * 1024 * 500, # 日志大小 50M（最好不要超过1G）
'backupCount': 3, # 备份数为3 xx.log --> xx.log.1 --> xx.log.2 --> xx.log.3
'formatter': 'standard',
'encoding': 'utf-8', # 文件记录的编码格式
},
'TF': {
'level': 'INFO',
'class': 'logging.handlers.TimedRotatingFileHandler', # 保存到文件，根据时间自动切
'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"), # 日志文件
'backupCount': 3, # 备份数为3 xx.log --> xx.log.2018-08-23_00-00-00 --> xx.log.2018-08-24_00-00-00 --> ...
'when': 'D', # 每天一切， 可选值有S/秒 M/分 H/小时 D/天 W0-W6/周(0=周一) midnight/如果没指定时间就默认在午夜
'formatter': 'standard',
'encoding': 'utf-8',
},
'error': {
'level': 'ERROR',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件，自动切
'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_err.log"), # 日志文件
'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日志大小 50M
'backupCount': 5,
'formatter': 'standard',
'encoding': 'utf-8',
},
'collect': {
'level': 'INFO',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件，自动切
'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_collect.log"),
'maxBytes': 1024 * 1024 * 50, # 日志大小 50M
'backupCount': 5,
'formatter': 'collect',
'encoding': "utf-8"
}
},
'loggers': { # 日志实例
'': { # 默认的logger应用如下配置
'handlers': ['SF', 'console', 'error'], # 上线之后可以把'console'移除
'level': 'DEBUG',
'propagate': True, # 是否向上一级logger实例传递日志信息
},
'collect': { # 名为 'collect' 的logger还单独处理
'handlers': ['console', 'collect'],
'level': 'INFO',
}
},
}2. 在Django根目录下创建log文件夹
3. logging的使用
有了logging配置之后, 我们在今后的项目中, 就尽量不再使用print语句来打印信息, 进行BUG调试. 更专业的我们将使用logger对象来保存并打印错误信息.
例如:
import logging
# 实例化logging对象,并以当前文件的名字作为logger实例的名字
logger = logging.getLogger(__name__)
# 生成一个名字叫做 collect 的日志实例
logger_c = logging.getLogger('collect')
class Foo(object):
def test(self, data):
logger.debug(data) # 打印data
try:
...
except Exception as e:
logger.error(str(e)) # 保存并打印错误信息关于怎么在Django中对logging进行配置就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
